AI超级因子平台

AI超级因子平台通过对癌症免疫疗法中的生物大分子药物进行优化设计，可以对核心技术Meta 10进行持续升级。平台基于自主训练的最新的描述蛋白与蛋白相互作用的深度学习模型，可以实现对蛋白突变组合进行大规模高效的虚拟筛选，从而提高目标蛋白的稳定性和对靶点的亲和力。更进一步，利用传统的计算化学方法对筛选结果进行交互验证可以最大程度保证设计结果的高准确率。整个设计流程可以大大节约后期实验验证的成本同时使药物开发更加高效。

基于AI超级因子平台的新药研发管线在研药物通过第一轮优化设计获得的十二个突变体，经过合成验证有四个表现明显优于未突变的药物，目前正在进行进一步测试验证。